[发明专利]基于低渗透率网联车轨迹数据的交叉口信号配时方法有效
| 申请号： | 202111409995.3 | 申请日： | 2021-11-25 |
| 公开（公告）号： | CN114141013B | 公开（公告）日： | 2022-12-13 |
| 发明（设计）人： | 韩雨;黄亚琴;刘攀 | 申请（专利权）人： | 东南大学 |
| 主分类号： | G08G1/01 | 分类号： | G08G1/01;G08G1/07 |
| 代理公司： | 南京经纬专利商标代理有限公司 32200 | 代理人： | 姜慧勤 |
| 地址： | 211135 江苏省南京市*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了基于低渗透率网联车轨迹数据的交叉口信号配时方法，包括：基于SUMO仿真平台构建一个有交叉口信号配时优化需求的低渗透率网联车路网；向构建的路网中输入数据，默认SUMO仿真平台定义的车流模型，设计低渗透率网联车路网场景，模拟路网车流情况；在模拟的路网车流情况中，对于每个信号周期，随机选取网联车轨迹数据作为样本数据，且选取的网联车轨迹数据占整个路网车流轨迹数据的3%‑5%；根据选取的网联车轨迹数据，在上一个信号周期结束时确定下一个信号周期的交通信号计划；根据下一个信号周期的交通信号计划修改SUMO仿真平台中路网的信号配时，直至仿真结束，实现预防交叉口溢出、缓解路网拥堵等问题。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 渗透 率网联车 轨迹 数据 交叉口 信号 时方 | ||
【主权项】：
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