[发明专利]一种用于多模态图像的无监督配准方法在审
| 申请号： | 202111410183.0 | 申请日： | 2021-11-23 |
| 公开（公告）号： | CN114119687A | 公开（公告）日： | 2022-03-01 |
| 发明（设计）人： | 江文隽;吴计;邸江磊;钟丽云;秦玉文 | 申请（专利权）人： | 广东工业大学 |
| 主分类号： | G06T7/33 | 分类号： | G06T7/33;G06T3/00 |
| 代理公司： | 佛山市君创知识产权代理事务所(普通合伙) 44675 | 代理人： | 冼柏恩 |
| 地址： | 510000 广东*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明属于图像处理领域，公开了一种用于多模态图像的无监督配准方法，用于解决现有的无监督图像配准由于多模态图像的外观差异很大，直接通过多模态图像之间的相似度损失去训练会导致误差大的难题，本发明的图像配准方法首先将浮动图像B放入一个将颜色、纹理等特征与固定图像A变得相似的卷积神经网络中，得到图像B转换后的图像C；其次将图像C和固定图像A放入无监督配准网络，输出变换参数，对图像C进行重采样后与图像A进行相似性度量，并将其作为损失函数对网络进行更新，迭代多次后得到最优的变换参数，利用变换参数对图像B进行重采样得到配准后的图像。本发明的方法可以实现对多模态图像进行无监督配准，大大提升无监督配准的精度。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 用于 多模态 图像 监督 方法 | ||
【主权项】：
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