[发明专利]基于历史数据及自动学习动态精度收缩算法实现的里程时长预估算法及装置在审
| 申请号： | 202111410363.9 | 申请日： | 2021-11-25 |
| 公开（公告）号： | CN114116940A | 公开（公告）日： | 2022-03-01 |
| 发明（设计）人： | 李启梁 | 申请（专利权）人： | 广州宸祺出行科技有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/29 | 分类号： | G06F16/29;G06F16/2458;G06F16/22;G06Q30/06;G06Q50/30 |
| 代理公司： | 广州云领专利代理事务所(普通合伙) 44441 | 代理人： | 肖云 |
| 地址： | 510700 广东省广州市黄*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了本发明提供的基于历史数据及自动学习动态精度收缩算法实现的里程时长预估算法，通过获取目标时间和位置信息，所述位置信息包括起始点经纬度和终点经纬度；根据目标时间和位置信息加载对应的索引和历史行程数据；根据索引在历史行程数据中检索；若检索命中目标行程数据，则将目标行程数据作为行程预估结果返回。本发明通过基于位置和时间的索引在历史行程数据中进行精准检索，将命中的行程数据作为预估结果反馈。历史行程数据具有真实的里程数据，和更具参考价值的时长数据，本发明与现有技术截然不同，索引精度和预估进度会跟随着数据量的积累逐步提升。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 历史数据 自动 学习 动态 精度 收缩 算法 实现 里程 预估 装置 | ||
【主权项】：
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