[发明专利]一种基于DenseNet网络的损伤定位方法、装置和存储介质在审
| 申请号： | 202111410875.5 | 申请日： | 2021-11-25 |
| 公开（公告）号： | CN114331960A | 公开（公告）日： | 2022-04-12 |
| 发明（设计）人： | 蔡长青 | 申请（专利权）人： | 广州大学 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06T5/00;G06T3/60;G06V10/764;G06V10/82;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 广州嘉权专利商标事务所有限公司 44205 | 代理人： | 黎扬鹏 |
| 地址： | 510006 广东*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于DenseNet网络的损伤定位方法、装置和存储介质，包括以下步骤：获取钢结构图像，对钢结构图像进行预处理；构建DenseNet网络，所述DenseNet网络包括特征提取器和损伤分类器，实现特征提取和损伤分类功能；训练所述DenseNet网络，得到训练后的DenseNet网络；使用训练后的DenseNet网络对钢结构图像进行损伤定位。本发明所公开的DenseNet网络与其它深度学习网络相比有计算量小、运算效率高的优势，所引入的可视化技术也可令钢结构损伤更易被识别。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 densenet 网络 损伤 定位 方法 装置 存储 介质 | ||
【主权项】：
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