[发明专利]基于均值漂移聚类的WOA-QRLSTM水库入库流量概率性预测方法

摘要

本发明公开了一种基于均值漂移聚类的WOA‑QRLSTM水库入库流量概率性预测方法，包括：1对收集到的水库入库流量及其影响因子进行预处理；2对预处理后的数据集用均值漂移聚类算法对其进行聚类，并把数据划分为训练集和测试集；3将训练集数据放入鲸鱼算法优化的分位数回归长短期神经网络WOA‑QRLSTM预测模型进行训练，测试集数据放入训练好的WOA‑QRLSTM预测模型，得到不同分位点下水库入库流量预测值；4不同分位点下水库入库流量预测值通过核密度估计计算得到未来水库入库流量的概率密度。本发明能提高水库入库流量预测的准确性，从而为水库运行调度提供有效水库入库流量预测信息。