[发明专利]基于深度编码解码网络预测页岩总有机碳含量的方法有效
| 申请号： | 202111411625.3 | 申请日： | 2021-11-25 |
| 公开（公告）号： | CN113835138B | 公开（公告）日： | 2022-02-25 |
| 发明（设计）人： | 张旺;单小彩;周永健;付博烨 | 申请（专利权）人： | 中国科学院地质与地球物理研究所 |
| 主分类号： | G01V11/00 | 分类号： | G01V11/00 |
| 代理公司： | 北京市恒有知识产权代理事务所(普通合伙) 11576 | 代理人： | 蔡文浩;尹文会 |
| 地址： | 100029 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明属于油气勘探技术领域，具体涉及一种基于深度编码解码网络预测页岩总有机碳含量的方法、系统、设备，旨在解决现有的页岩总有机碳含量预测方法预测准确度低、鲁棒性差的问题。本方法包括基于目标页岩层待预测井位的测井数据，得到测井曲线；对测井曲线进行预处理，得到预处理后的测井曲线；对预处理后的测井曲线进行加窗处理，加窗处理后，输入预训练的TOC预测模型中，得到窗口中心的TOC，作为目标页岩层待预测井位总有机碳含量的预测结果；所述TOC预测模型基于改进的1D U‑Net网络构建。本发明提升了页岩层总有机碳含量预测的准确性与鲁棒性。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 深度 编码 解码 网络 预测 页岩 有机 含量 方法 | ||
【主权项】：
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