[发明专利]一种基于图神经网络的习题文本相似度检测方法和装置在审
| 申请号： | 202111412407.1 | 申请日： | 2021-11-25 |
| 公开（公告）号： | CN116186550A | 公开（公告）日： | 2023-05-30 |
| 发明（设计）人： | 李智 | 申请（专利权）人： | 广州视源电子科技股份有限公司;广州视源人工智能创新研究院有限公司 |
| 主分类号： | G06F18/22 | 分类号： | G06F18/22;G06N3/042;G06N3/048;G06N3/08;G06F40/30 |
| 代理公司： | 北京辰权知识产权代理有限公司 11619 | 代理人： | 付婧 |
| 地址： | 510530 广*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本申请涉及一种基于图神经网络的习题文本相似度检测方法和装置。所述方法包括：获取第一习题文本和第二习题文本，并对第一习题文本和第二习题文本进行预处理；将预处理后的第一习题文本转化为第一图结构，并将预处理后的第二习题文本转化为第二图结构；利用训练好的多级图神经网络对第一图结构进行处理得到第一多重结果，并对第一多重结果进行拼接得到第一向量；利用训练好的多级图神经网络对第二图结构进行处理得到第二多重结果，并对第二多重结果进行拼接得到第二向量；计算第一向量与第二向量之间的余弦距离，得到第一习题文本和第二习题文本之间的相似度。本申请所述方法得到的相似度更为精准，进而提升了习题文本之间比较的效率和精度。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 神经网络 习题 文本 相似 检测 方法 装置 | ||
【主权项】：
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