[发明专利]基于社区发现和关联规则分析的供应商紧密关系识别方法在审
| 申请号： | 202111414294.9 | 申请日： | 2021-11-25 |
| 公开（公告）号： | CN113918558A | 公开（公告）日： | 2022-01-11 |
| 发明（设计）人： | 罗天;李汉秋;柴真琦;金仲文;尤震;章崎峰;吴林峰 | 申请（专利权）人： | 浙江浙能技术研究院有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/215 | 分类号： | G06F16/215;G06F16/2458;G06F16/28;G06F16/901;G06Q30/00;G06Q30/08 |
| 代理公司： | 杭州九洲专利事务所有限公司 33101 | 代理人： | 张羽振 |
| 地址： | 311121 浙江省杭州市余*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于社区发现和关联规则分析的供应商紧密关系识别方法，包括步骤：根据实际业务需要，剔除无效数据并提取出关键数据；基于关键数据，遍历关键数据的全部寻源单条目，形成涵盖全部供应商关系的网络，并生成无向图；以各个无向图的节点作为独立的社区，计算模块度。本发明的有益效果是：通过数据挖掘的方式，建立了可靠的供应商紧密关系识别审计方法，对企业的采招历史数据进行分析，识别其团组社区并获得其内部关系结构，发现供应商间紧密关系。筛选结果精准度较高，覆盖范围较广，极大地缩短了排查时间，审计人员可以将精力主要集中在筛选出的疑似围标团伙名单，能够大幅提升审计的覆盖面，提高围标团伙发现率，降低审计风险。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 社区 发现 关联 规则 分析 供应商 紧密 关系 识别 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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