[发明专利]一种基于分层深度强化学习的电动汽车充电引导策略方法在审
| 申请号： | 202111414488.9 | 申请日： | 2021-11-25 |
| 公开（公告）号： | CN114117910A | 公开（公告）日： | 2022-03-01 |
| 发明（设计）人： | 詹华;江昌旭 | 申请（专利权）人： | 福建船政交通职业学院 |
| 主分类号： | G06F30/27 | 分类号： | G06F30/27;G06N7/00;G06F111/06 |
| 代理公司： | 广州市华学知识产权代理有限公司 44245 | 代理人： | 冯炳辉 |
| 地址： | 350007 福*** | 国省代码： | 福建;35 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明公开了一种基于分层深度强化学习的电动汽车充电引导策略方法，包括步骤：S1、构建考虑多种不确定因素的电动汽车充电引导两层随机优化模型；S2、将该两层随机优化模型转换为未知转移概率的马尔科夫决策过程；S3、在给定马尔科夫决策过程基础上提出一种改进的分层深度强化学习算法，并对其进行训练，得到最终的电动汽车充电引导策略。该方法使用了一种改进的分层深度强化学习算法，包含两层强化学习，上层强化学习用于对电动汽车充电引导目的地的优化，下层强化学习用于对电动汽车充电引导路径的优化。该方法能够在线实时对电动汽车进行充电引导，能够有效降低电动汽车充电旅途费用和充电费用，并且当环境改变后具有快速的自适应性能。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 分层 深度 强化 学习 电动汽车 充电 引导 策略 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于福建船政交通职业学院，未经福建船政交通职业学院许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202111414488.9/，转载请声明来源钻瓜专利网。
