[发明专利]一种基于涂鸦监督的高分辨显著性目标检测方法在审
| 申请号： | 202111414795.7 | 申请日： | 2021-11-25 |
| 公开（公告）号： | CN114332490A | 公开（公告）日： | 2022-04-12 |
| 发明（设计）人： | 王俊;黄竹;贾迪;张永华;杨尚钦;杨清朋 | 申请（专利权）人： | 河南大学 |
| 主分类号： | G06V10/46 | 分类号： | G06V10/46;G06V10/82;G06V10/44;G06V10/80;G06N3/04 |
| 代理公司： | 郑州意创知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 41138 | 代理人： | 张江森;侯喜立 |
| 地址： | 475000 河南*** | 国省代码： | 河南;41 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于涂鸦监督的高分辨显著性目标检测方法，图像处理，将原始分辨率图像送入边缘结构保存分支来在较高分辨率下提取丰富的边缘细节特征；特征提取，将缩放的图像经过轻量级的MobileNet骨干网络来提取具有较大感受野的特征图，然后将不同尺度特征通过短连接的方式送到多尺度上下文融合模块得到多尺度特征；边缘提取，原始分辨率图像被送入边缘结构保持分支，使其在较高分辨率下提取显著目标的边缘特征；特征融合，两个分支的特征图分别通过1×1卷积和双线性插值扩张到相同的尺寸和维度来进行特征融合。解决了高分辨率图像处理问题，提高了分割结果的质量和减小了高分辨率图像引起的计算机内存消耗。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 涂鸦 监督 分辨 显著 目标 检测 方法 | ||
【主权项】：
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