[发明专利]基于特征工程的联邦学习建模优化方法在审
申请号: | 202111415275.8 | 申请日: | 2021-11-25 |
公开(公告)号: | CN114091769A | 公开(公告)日: | 2022-02-25 |
发明(设计)人: | 衣志昊 | 申请(专利权)人: | 深圳前海微众银行股份有限公司 |
主分类号: | G06Q10/04 | 分类号: | G06Q10/04;G06Q10/06;G06Q40/02 |
代理公司: | 深圳市世纪恒程知识产权代理事务所 44287 | 代理人: | 梁爽 |
地址: | 518000 广东省深圳市前海深港合作区前*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | 本申请公开了一种基于特征工程的联邦学习建模优化方法、设备、可读存储介质及计算机程序产品,应用于参与方设备,所述基于特征工程的联邦学习建模优化方法包括:获取联邦学习任务对应的待处理数据,并识别所述待处理数据的数据类型信息;依据所述数据类型信息,在协调方设备下发的特征工程模块中确定对应的特征工程子模块;依据所述联邦学习任务对应的待构建模型信息,对所述待处理数据执行所述特征工程子模块中的预设特征工程处理流程,得到特征工程处理结果;依据所述特征工程处理结果,联合其他参与方设备进行联邦学习建模,得到目标联邦学习模型。本申请解决了联邦学习系统推广效率低的技术问题。 | ||
搜索关键词: | 基于 特征 工程 联邦 学习 建模 优化 方法 | ||
【主权项】:
暂无信息
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G06 计算;推算;计数
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政;管理
G06Q10-02 .预定,例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化,例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理,例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源;企业规划;组织模型
G06Q10-08 .物流,例如仓储、装货、配送或运输;存货或库存管理,例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化,例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政;管理
G06Q10-02 .预定,例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化,例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
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