[发明专利]网络大数据长文本多标签分类方法、系统、设备及介质有效
| 申请号： | 202111417986.9 | 申请日： | 2021-11-26 |
| 公开（公告）号： | CN113836308B | 公开（公告）日： | 2022-02-18 |
| 发明（设计）人： | 李芳芳;苏朴真;龙军;陈先来;徐雪松;毛星亮 | 申请（专利权）人： | 中南大学 |
| 主分类号： | G06F16/35 | 分类号： | G06F16/35;G06F40/289;G06N3/04 |
| 代理公司： | 长沙轩荣专利代理有限公司 43235 | 代理人： | 李崇章 |
| 地址： | 410000 湖南*** | 国省代码： | 湖南;43 |
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| 摘要： | 本公开实施例中提供了一种网络大数据长文本多标签分类方法、系统、设备及介质，属于数据处理技术领域，具体包括：获取原始数据集；对原始数据集进行分析构建每个标签对应的关键词表后进行预处理，得到文本数据；将文本数据转换为字向量和词向量，并计算文本数据内不同词对应的位置向量；得到嵌入向量；将嵌入向量输入空洞门卷积层进行编码，得到编码向量；根据自注意力机制模型提取编码向量的特征，得到文本数据中每个词的关联性，并形成分类结果。通过本公开的方案，通过构建关键词表将多标签长文本分割，并将文本数据转换为不同向量后进行编码，再利用自注意力机制提取特征得到每个词的关联性，形成分类结果，提高了分类效率和精准度。 | ||
| 搜索关键词： | 网络 数据 文本 标签 分类 方法 系统 设备 介质 | ||
【主权项】：
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