[发明专利]一种基于多尺度代码度量的软件安全漏洞检测方法在审
| 申请号： | 202111419662.9 | 申请日： | 2021-11-26 |
| 公开（公告）号： | CN114036531A | 公开（公告）日： | 2022-02-11 |
| 发明（设计）人： | 郭军军;宋慧雨;王正源 | 申请（专利权）人： | 西安工业大学 |
| 主分类号： | G06F21/57 | 分类号： | G06F21/57;G06N3/04 |
| 代理公司： | 陕西电子工业专利中心 61205 | 代理人： | 程晓霞;王品华 |
| 地址： | 710021 陕*** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于多尺度代码度量的软件安全漏洞检测方法，解决了基于代码度量的漏洞检测方法因特征信息不足造成的精度过低，检测效果较差技术问题。实现包括：获取漏洞信息；构建多尺度代码度量数据集；进行多尺度代码度量特征抽取；多尺度代码度量特征向量拼接；用双向长短期记忆网络进行漏洞表征学习；检测结果判定，完成基于多尺度代码度量的软件安全漏洞检测。本发明构建了多尺度代码度量数据集，提出了特征金字塔模型。提高了代码度量利用程度，组件粒度度量中包含了代码度量间隐含关系，增加了代码度量种类，改善了因代码特征信息提取不足而导致漏洞漏报与误报的情况，用于软件漏洞检测。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 尺度 代码 度量 软件 安全漏洞 检测 方法 | ||
【主权项】：
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