[发明专利]一种基于深度领域自适应的脑电情绪识别方法及系统有效
| 申请号： | 202111422352.2 | 申请日： | 2021-11-26 |
| 公开（公告）号： | CN114052735B | 公开（公告）日： | 2023-05-23 |
| 发明（设计）人： | 杨立才;宋鑫旺;闫丹丹 | 申请（专利权）人： | 山东大学 |
| 主分类号： | A61B5/16 | 分类号： | A61B5/16;A61B5/372;A61B5/00 |
| 代理公司： | 济南圣达知识产权代理有限公司 37221 | 代理人： | 朱忠范 |
| 地址： | 250061 山东*** | 国省代码： | 山东;37 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明提供一种基于深度领域自适应的脑电情绪识别方法及系统，属于脑电情绪识别技术领域，利用预先训练好的识别模型对获取的脑电信号进行处理，得到脑电情绪识别结果；其中，提取了脑电信号的微分熵特征，基于微分熵特征提取了脑电信号通道之间的拓扑结构，基于拓扑结构提取了特征的局部信息，基于局部信息得到左脑和右脑之间在情绪表达上的模式关系并进行整合；利用整合后的特征进行情绪类别判断。本发明将Coral损失函数和图卷积与传统卷积神经网络相结合，提取出微分熵局部特征，并且使用图卷积学习脑电信号通道之间的关系，分别提取左脑和右脑的信息，将提取到的特征进行整合，并利用自适应损失减少个体之间的差异性，使脑电情绪识别结果更准确。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 领域 自适应 情绪 识别 方法 系统 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于山东大学，未经山东大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202111422352.2/，转载请声明来源钻瓜专利网。
