[发明专利]基于机器学习的岩石破坏形态预测方法及系统在审
| 申请号： | 202111422430.9 | 申请日： | 2021-11-26 |
| 公开（公告）号： | CN114092767A | 公开（公告）日： | 2022-02-25 |
| 发明（设计）人： | 王海静;马玉文;常乐;王鸿源;高凌宇;杜中哲;许可 | 申请（专利权）人： | 中国石油大学（华东） |
| 主分类号： | G06V10/774 | 分类号： | G06V10/774;G06K9/62;G06V10/82;G06Q10/04;G06Q50/08;G06Q10/00;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 济南圣达知识产权代理有限公司 37221 | 代理人： | 黄海丽 |
| 地址： | 266580 山*** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 本公开提供了一种基于机器学习的岩石破坏形态预测方法及系统，包括：获取待岩石试样的相关数据；依据获取的相关数据和预设的岩石破坏形态预测模型，得到岩石试样变形破坏数据矩阵；其中，所述岩石破坏形态预测模型通过BP神经网络训练得到；根据岩石试样变形破坏数据矩阵，绘制岩石试样变形破坏图像，实现待预测岩石试样破坏形态的预测；本公开采用了机器学习中的BP神经网络模型，通过特定的预测参数进行预测，简化了参数选取，提高了预测效率；同时，预测结果以岩石试样变形破坏图像直接体现，实现了在高效率预测基础上，直接形象的体现岩石破坏形态结果的目的。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 机器 学习 岩石 破坏 形态 预测 方法 系统 | ||
【主权项】：
暂无信息
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