[发明专利]一种基于数据分布自适应间隔的少样本复杂关系抽取方法在审

专利信息
申请号: 202111422588.6 申请日: 2021-11-26
公开(公告)号: CN114138935A 公开(公告)日: 2022-03-04
发明(设计)人: 张岐坦;翟利志;钟麟;汪涛;高学攀;杜楚;卜毅明;任海洋;陈路路;陈金勇;苌军红 申请(专利权)人: 中国电子科技集团公司第五十四研究所
主分类号: G06F16/33 分类号: G06F16/33;G06F40/295;G06K9/62
代理公司: 河北东尚律师事务所 13124 代理人: 王文庆
地址: 050081 河北省石家*** 国省代码: 河北;13
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摘要: 发明公开了一种基于数据分布自适应间隔的少样本复杂关系抽取方法,属于计算机自然语言处理领域。本发明针对文本中包含多个实体、多种关系的复杂场景,设计了元任务构造方法,引入了基于数据分布自适应间隔,并以此调整度量空间边界,同时引入负样本机制,解决None‑of‑the‑above场景问题,且对于常见的实体嵌套情况也可进行处理。
搜索关键词: 一种 基于 数据 分布 自适应 间隔 样本 复杂 关系 抽取 方法
【主权项】:
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