[发明专利]一种融合改进CNN和LSTM的抗菌药物耐药性预测方法在审
| 申请号： | 202111423699.9 | 申请日： | 2021-11-26 |
| 公开（公告）号： | CN114068038A | 公开（公告）日： | 2022-02-18 |
| 发明（设计）人： | 谢修娟;卢琬歆 | 申请（专利权）人： | 东南大学成贤学院 |
| 主分类号： | G16H70/40 | 分类号： | G16H70/40;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 南京业腾知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 32321 | 代理人： | 周姗姗 |
| 地址： | 210088 江*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种融合改进CNN和LSTM的抗菌药物耐药性预测方法，包括将药敏检测样本的深层文本特征和细菌与抗菌药物间的耐药性趋势变化的时间序列特征相结合，构建检测样本与抗菌药物间的分类模型，而后利用此模型判断待测样本对抗菌药物的耐受程度，第一时间为医生临床用药提供最适合个体患者的决策支持，为抗菌药物的合理使用提供辅助作用，其中，对ResNet‑50的Bottleneck块，使用深度可分离卷积代替普通卷积，以降低参数量和计算量，同时，在ResNet‑50的每个Bottleneck块最后，嵌入通道注意力模块和空间注意力模块，增强重要特征以提高模型精度。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 融合 改进 cnn lstm 抗菌 药物 耐药性 预测 方法 | ||
【主权项】：
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