[发明专利]蛋白质表示模型预训练、蛋白质相互作用预测方法和装置有效
申请号: | 202111423752.5 | 申请日: | 2021-11-26 |
公开(公告)号: | CN114333982B | 公开(公告)日: | 2023-09-26 |
发明(设计)人: | 薛洋;刘子敬;方晓敏;王凡;何径舟 | 申请(专利权)人: | 北京百度网讯科技有限公司 |
主分类号: | G16B5/00 | 分类号: | G16B5/00;G16B40/00;G16B30/00;G16B20/00;G16B15/20 |
代理公司: | 北京清亦华知识产权代理事务所(普通合伙) 11201 | 代理人: | 单冠飞 |
地址: | 100085 北京市*** | 国省代码: | 北京;11 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | 本公开提供了一种蛋白质表示模型预训练、蛋白质相互作用预测方法和装置,涉及人工智能技术领域,具体为自然语言处理、深度学习技术领域。具体实现方案为:获取蛋白质的氨基酸序列、功能信息和结构信息,根据上述氨基酸的序列、功能信息和结构信息,对蛋白质表示模型进行预训练。由此,提供了一种基于多模态蛋白质表示模型的预训练方式。 | ||
搜索关键词: | 蛋白质 表示 模型 训练 相互作用 预测 方法 装置 | ||
【主权项】:
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于北京百度网讯科技有限公司,未经北京百度网讯科技有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/patent/202111423752.5/,转载请声明来源钻瓜专利网。