[发明专利]一种综合时空特征的时间序列植被指数图像重建方法在审
| 申请号： | 202111424679.3 | 申请日： | 2021-11-26 |
| 公开（公告）号： | CN114283073A | 公开（公告）日： | 2022-04-05 |
| 发明（设计）人： | 马建行;赵鹏;王俊威;宋英进 | 申请（专利权）人： | 中国人民解放军战略支援部队信息工程大学 |
| 主分类号： | G06T5/00 | 分类号： | G06T5/00;G06V10/74 |
| 代理公司： | 郑州大通专利商标代理有限公司 41111 | 代理人： | 张立强 |
| 地址： | 450000 河*** | 国省代码： | 河南;41 |
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| 摘要： | 本发明公开一种综合时空特征的时间序列植被指数图像重建方法，首先根据原始时间序列VI图像中缺失值的位置，判断连续缺失的长度，利用HANTS模型重建连续缺失长度较小的缺失值；然后，对于存在较大时间连续缺失的像素，将其作为目标像素，以其为中心设置一个搜索窗口，从窗口内选取与目标像素具有相似VI时间变化特征的像素；建立目标像素与相似像素之间的回归模型，利用同一时间相似像素有效但目标像素无效的VI值，通过回归模型预测目标像素的缺失值；最后，通过权重综合窗口内不同相似像素的预测结果；最终，再次对时间序列VI图像进行平滑处理。本发明可以有效提高基于时间维重建方法的精度。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 综合 时空 特征 时间 序列 植被 指数 图像 重建 方法 | ||
【主权项】：
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