[发明专利]低延迟闪存应用于模型的迁移学习系统及方法在审
申请号: | 202111424870.8 | 申请日: | 2021-11-26 |
公开(公告)号: | CN114115741A | 公开(公告)日: | 2022-03-01 |
发明(设计)人: | 袁静丰 | 申请(专利权)人: | 深存科技(无锡)有限公司 |
主分类号: | G06F3/06 | 分类号: | G06F3/06 |
代理公司: | 无锡市汇诚永信专利代理事务所(普通合伙) 32260 | 代理人: | 苗雨 |
地址: | 214000 江苏省无锡市*** | 国省代码: | 江苏;32 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | 本发明提供的低延迟闪存应用于模型的迁移学习系统与方法,属于人工智能技术领域,包括:第一外部存储器、第二外部存储器、总处理器和若干数据处理器;第一外部存储器和第二外部存储器通过总处理器中的连接装置连接数据处理器;或第一外部存储器和第二外部存储器直接连接数据处理器;第一外部存储器,用于存储模型训练数据;第二外部存储器,用于存储模型权重;数据处理器,用于进行模型训练。本发明能够利用存储器存储大模型权重,在单节点内实现大模型的迁移学习。 | ||
搜索关键词: | 延迟 闪存 应用于 模型 迁移 学习 系统 方法 | ||
【主权项】:
暂无信息
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