[发明专利]基于关键信息抽取的金融舆情细分方面检测方法和设备在审
申请号: | 202111425815.0 | 申请日: | 2021-11-26 |
公开(公告)号: | CN114398480A | 公开(公告)日: | 2022-04-26 |
发明(设计)人: | 王进;周阳;陈怡雯;杜雨露;方阳 | 申请(专利权)人: | 重庆邮电大学 |
主分类号: | G06F16/35 | 分类号: | G06F16/35;G06F40/205;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
代理公司: | 广州市华学知识产权代理有限公司 44245 | 代理人: | 黄宗波 |
地址: | 400065*** | 国省代码: | 重庆;50 |
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摘要: | 本发明涉及大数据人工智能技术领域,公开了一种基于关键信息抽取的金融舆情细分方面检测方法和设备,步骤包括对金融文本数据和金融舆情标签描述集合进行预处理;对金融文本片段句和金融舆情标签句进行编码,得到片段句表征;对金融文本片段句和金融舆情标签描述集合进行相似度表征,再进行分类训练,得到关键信息句抽取分类辅助模型;利用关键信息句抽取分类辅助模型计算金融文本片段句对金融舆情标签描述集合的重要程度,并选取标签关键句;构建标签关键句组合输入金融文本,进行细分舆情分类。本发明通过标签描述和片段句建立关键信息句抽取辅助模型,然后抽取关键信息句,构建预训练模型输入,从而有效提升金融舆情细分方面检测的准确率。 | ||
搜索关键词: | 基于 关键 信息 抽取 金融 舆情 细分 方面 检测 方法 设备 | ||
【主权项】:
暂无信息
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