[发明专利]基于注意力机制的高动态范围多曝光图像融合模型及方法在审
| 申请号： | 202111428200.3 | 申请日： | 2021-11-26 |
| 公开（公告）号： | CN114331931A | 公开（公告）日： | 2022-04-12 |
| 发明（设计）人： | 白本督;李俊鹏;孙爱晶 | 申请（专利权）人： | 西安邮电大学 |
| 主分类号： | G06T5/50 | 分类号： | G06T5/50;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08;G06V10/774;G06V10/82 |
| 代理公司： | 西北工业大学专利中心 61204 | 代理人： | 刘新琼 |
| 地址： | 710121 *** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于注意力机制的高动态范围多曝光图像融合方法，属于图像处理技术领域。首先，将目标场景两张不同曝光图像分别输入到结构相同的两组特征提取模块中，获得目标场景两张不同曝光图像对应的两组高维特征图。随后将上述两组高维特征图作为输入分别送入相应的注意力机制模块，以突出融合有利的图像特征，抑制欠饱和、过饱和等低质量区域的特征，得到重建融合图像所需的纯净高维特征。特征重建模块将注意力机制模块输出的两组不同曝光图像的高维特征融合重建为高动态范围图像。本发明方法提高了高动态范围多曝光图像融合的质量和鲁棒性。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 注意力 机制 动态 范围 曝光 图像 融合 模型 方法 | ||
【主权项】：
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