[发明专利]基于人工智能的电网负荷预测方法及系统有效
| 申请号： | 202111428285.5 | 申请日： | 2021-11-29 |
| 公开（公告）号： | CN113837503B | 公开（公告）日： | 2022-03-29 |
| 发明（设计）人： | 张长元;陈天雁;陈敏;刘丽敏;蔡宝柱;周鑫;田杰;朱英华 | 申请（专利权）人： | 新风光电子科技股份有限公司 |
| 主分类号： | G06F17/00 | 分类号： | G06F17/00;G06Q10/04;G06Q50/06;G06N3/04;G06N3/08;H02J3/00 |
| 代理公司： | 青岛致嘉知识产权代理事务所(普通合伙) 37236 | 代理人： | 吴杉 |
| 地址： | 272000 山东省济*** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 本发明涉及人工智能技术领域，具体涉及基于人工智能的电网负荷预测方法及系统。该方法包括以下步骤：采集电网的历史负荷数据，在不同周期下对历史负荷数据进行周期性的相关性分析；根据相关性分析的结果利用预测神经网络获取目标日在不同周期下的预测负荷序列；选取同一目标日在不同周期下的预测负荷序列，对其进行波动分解，获取对应的趋势分量、周期分量以及随机分量，进而组成特征序列，利用特征序列得到该目标日的准确预测负荷。本发明实施例通过不同周期的电网负荷互相关性来进行电网负荷的预测，能够学习到不同周期的规律，尽可能减少误差，提高负荷预测的精度。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 人工智能 电网 负荷 预测 方法 系统 | ||
【主权项】：
暂无信息
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