[发明专利]基于支持向量机树的事件分类方法与装置在审
| 申请号： | 202111428718.7 | 申请日： | 2021-11-25 |
| 公开（公告）号： | CN114037019A | 公开（公告）日： | 2022-02-11 |
| 发明（设计）人： | 李鹏飞 | 申请（专利权）人： | 中电云数智科技有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62 |
| 代理公司： | 北京尚钺知识产权代理事务所(普通合伙) 11723 | 代理人： | 王海荣 |
| 地址： | 430058 湖北省武汉市蔡甸区经济*** | 国省代码： | 湖北;42 |
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| 摘要： | 本发明提供一种基于支持向量机树的事件分类方法与装置，该事件分类方法包括：利用自然语言预训练模型Bert对事件训练样本进行向量抽取，得到事件训练样本的表示向量，并利用Kmeans算法以及余弦相似度对所述事件训练样本的表示向量进行数据清洗，得到训练样本集合；根据所述训练样本集合训练得到支持向量机树；利用自然语言预训练模型Bert对待分类事件样本进行向量抽取，得到待分类事件样本的表示向量，并利用所述支持向量机树对所述待分类事件样本的表示向量进行分类得到待分类事件样本的分类结果。本发明能提高事件分类的精度。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 支持 向量 事件 分类 方法 装置 | ||
【主权项】：
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