[发明专利]一种基于机器视觉的多种类汽车车灯检测方法、装置及计算机存储介质在审
| 申请号： | 202111430076.4 | 申请日： | 2021-11-29 |
| 公开（公告）号： | CN114049487A | 公开（公告）日： | 2022-02-15 |
| 发明（设计）人： | 陈伟;郭碧宇 | 申请（专利权）人： | 江苏科技大学 |
| 主分类号： | G06V10/25 | 分类号： | G06V10/25;G06V10/764;G06V10/80;G06V10/82;G06V10/774;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 南京苏高专利商标事务所(普通合伙) 32204 | 代理人： | 张俊范 |
| 地址： | 212100 江*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于机器视觉的多种类汽车车灯检测方法，包括获取汽车车灯图像进行预处理构建训练集；构建ResNet101+FPN+Faster R‑CNN的网络模型；由训练集对网络模型进行训练；将待检测的汽车车灯图像输入至训练后的网络模型进行检测得到检测结果，其中由ResNet101的五个卷积层通过卷积融合FPN的五层输出构成特征提取网络。本发明还公开了基于机器视觉的多种类汽车车灯检测装置及记录有实现该方法程序的计算机存储介质。本发明通过生成汽车车灯更多维的特征信息，提高了检测准确性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 机器 视觉 多种 汽车 车灯 检测 方法 装置 计算机 存储 介质 | ||
【主权项】：
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