[发明专利]图像检测模型的训练方法、图像检测方法、装置及设备在审
| 申请号： | 202111430979.2 | 申请日： | 2021-11-29 |
| 公开（公告）号： | CN116206167A | 公开（公告）日： | 2023-06-02 |
| 发明（设计）人： | 秦陈陈;吴大盛;姚建华 | 申请（专利权）人： | 腾讯科技（深圳）有限公司 |
| 主分类号： | G06V10/774 | 分类号： | G06V10/774;G06V10/82;G06T7/60;G06T7/00;G06N3/045;G06N3/0464;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京三高永信知识产权代理有限责任公司 11138 | 代理人： | 李文静 |
| 地址： | 518057 广东省深圳*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本申请公开了一种图像检测模型的训练方法、图像检测方法、装置及设备，属于人工智能技术领域。方法包括：获取样本图像以及样本图像的标注几何图形参数，样本图像的标注几何图形参数是通过标注得到的样本图像中的几何图形的参数信息；根据第一网络模型获取样本图像的预测几何图形参数，样本图像的预测几何图形参数是通过预测得到的样本图像中的几何图形的参数信息；基于样本图像的标注几何图形参数和预测几何图形参数，对第一网络模型进行调整，得到图像检测模型。本申请实施例通过几何图形的参数信息表征几何图形，实现快速地确定出图像中的几何图形，简化了图像检测步骤，提高了图像检测效率。 | ||
| 搜索关键词： | 图像 检测 模型 训练 方法 装置 设备 | ||
【主权项】：
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