[发明专利]一种基于深度神经网络的多源遥感图像融合方法在审
| 申请号： | 202111430982.4 | 申请日： | 2021-11-29 |
| 公开（公告）号： | CN114119444A | 公开（公告）日： | 2022-03-01 |
| 发明（设计）人： | 余典;李坤;田昕;张玮 | 申请（专利权）人： | 武汉大学 |
| 主分类号： | G06T5/50 | 分类号： | G06T5/50;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 武汉科皓知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 42222 | 代理人： | 王琪 |
| 地址： | 430072 湖*** | 国省代码： | 湖北;42 |
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| 摘要： | 本发明提出了一种基于深度神经网络的高光谱图像(HSI)、多光谱图像(MSI)与全色图像(PAN)融合方法，网络架构设计了三个网络模块完成融合过程三个阶段。使用包含光谱、空间注意力机制和多尺度卷积的网络块提取MSI和PAN空间结果特征；设计了并行密集连接型网络架构保存空间结构特征和HSI光谱特征，并通过特征单向传递实现特征自动融合；最后采用多个卷积与ReLU激活层构成的图像重构模块完成最终的高空间分辨率的高光谱图像的生成。实验表明：本发明提出的方法考虑到HSI的光谱分布特性和MSI与PAN的空间结构信息，与其他先进的融合方法相比，本发明的融合结果在量化指标上表现最优，主观视觉效果也最接近于参考图像。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 神经网络 遥感 图像 融合 方法 | ||
【主权项】：
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