[发明专利]基于图像全局和局部特征重排序的图像检索系统在审

专利信息
申请号: 202111431412.7 申请日: 2021-11-29
公开(公告)号: CN114139000A 公开(公告)日: 2022-03-04
发明(设计)人: 高志成;陈坤;王琪琪;程晓杰;张磊;张元鹏;李磊;时孟旭 申请(专利权)人: 北京比特易湃信息技术有限公司
主分类号: G06F16/53 分类号: G06F16/53;G06F16/51;G06F16/55;G06F16/583;G06V10/42;G06V10/44
代理公司: 北京棘龙知识产权代理有限公司 11740 代理人: 张开
地址: 100044 北京市海淀区*** 国省代码: 北京;11
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摘要: 本申请公开了基于图像全局和局部特征重排序的图像检索系统,包括数据存储单元、互联网单元、离线训练单元、在线查询单元和显示单元,所述离线训练单元和在线查询单元均与数据存储单元连接,所述离线训练单元和在线查询单元均与显示单元连接,所述离线训练单元和在线查询单元连接,所述数据存储单元、离线训练单元、在线查询单元和显示单元均与互联网单元连接。本申请将深度学习提取全局的特征和传统方法提取局部的特征结合起来应用到图像检索中,再利用Faiss向量进行快速查询,可以既快又好的将数据库中相同、相似的图片检索并加以排序出来。
搜索关键词: 基于 图像 全局 局部 特征 排序 检索系统
【主权项】:
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