[发明专利]基于KNN和DSN的微表情识别方法、系统、设备及存储介质在审
| 申请号： | 202111434496.X | 申请日： | 2021-11-29 |
| 公开（公告）号： | CN114140848A | 公开（公告）日： | 2022-03-04 |
| 发明（设计）人： | 孔德松 | 申请（专利权）人： | 中国平安财产保险股份有限公司 |
| 主分类号： | G06V40/16 | 分类号： | G06V40/16;G06V10/54;G06V10/62;G06V10/764;G06V10/82;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 深圳国新南方知识产权代理有限公司 44374 | 代理人： | 康雅文 |
| 地址： | 518000 广东省深圳市福田区益田路*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明设计人工智能技术，提出一种基于KNN和DSN的微表情识别方法、系统、设备及存储介质，包括：对待识别微表情图像进行特征提取，获取微表情时空特征；将待识别微表情图像输入微表情识别模型的最近邻模块，获取待识别微表情图像中微表情样本点对应的相邻矩阵，并与微表情时空特征进行重构，获取重构特征；将重构特征输入微表情识别模型的深度堆叠网络模块，获取待识别微表情图像中微表情的所属类别。本发明通过提取微表情图像的时空特征，充分利用了微表情图像在时间和空间上变化大、包含信息丰富的特点，有利于后续微表情识别；通过微表情时空特征和微表情样本点的相邻矩阵进行特征重构，实现样本数据之间的关联特征，提高识别精度。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 knn dsn 表情 识别 方法 系统 设备 存储 介质 | ||
【主权项】：
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