[发明专利]基于轻量级深度学习的语音短指令识别方法及系统在审
| 申请号： | 202111435113.0 | 申请日： | 2021-11-29 |
| 公开（公告）号： | CN114141239A | 公开（公告）日： | 2022-03-04 |
| 发明（设计）人： | 谢捷;朱明英;李琦靖;胡凯 | 申请（专利权）人： | 江南大学 |
| 主分类号： | G10L15/06 | 分类号： | G10L15/06;G10L15/16;G10L15/04 |
| 代理公司： | 苏州市中南伟业知识产权代理事务所(普通合伙) 32257 | 代理人： | 张荣 |
| 地址： | 214122 江苏*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于轻量级深度学习模型的语音短指令识别方法及系统。本发明以手机实测的数据为基础，将连续短指令数据手动分段为短指令片段；其次根据分帧、加窗、短时傅里叶变换得到梅尔语谱图，使用梅尔滤波器、取对数后平方、离散余弦变换操作得到梅尔倒频谱系数特征；最后将梅尔语谱图和梅尔倒频谱系数作为特征，使用卷积神经网络进行分类识别。通过本发明的方法，不需要进行降噪等操作便可实现短指令的自动识别。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 轻量级 深度 学习 语音 指令 识别 方法 系统 | ||
【主权项】：
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