[发明专利]一种基于半监督的图像去雾方法

摘要

本发明提供了一种基于半监督的图像去雾方法，该方法包括：步骤Step1：获取图像数据集，并对所述训练集进行预处理，得到合成的有雾图像和真实雾图；步骤Step2：构建基于深度学习的图像复原模型，将预处理后提取的有雾图像输入所述图像复原模型，实现图像特征的提取分析，得到去雾后的图像信息；步骤Step3：利用所述图像复原模型构建半监督图像复原网络，并对所述半监督图像复原网络进行训练，得到训练好的图像复原模型；步骤Step4：获取待复原雾图组成的原始图像集，并将所述原始图像集输入训练好的半监督图像复原网络得到最终的复原图像，本发明可实现图像自动复原，图像去雾效率更高、且复原图像质量更加可靠。