[发明专利]一种跨被试和跨模态的多模态紧张情绪识别方法及系统有效
| 申请号： | 202111439051.0 | 申请日： | 2021-11-25 |
| 公开（公告）号： | CN114305415B | 公开（公告）日： | 2023-10-24 |
| 发明（设计）人： | 李华亮;刘羽中;范圣平;沈雅利;熊超琳;王琪如;谢庭军;翟永昌 | 申请（专利权）人： | 广东电网有限责任公司;广东电网有限责任公司电力科学研究院 |
| 主分类号： | A61B5/16 | 分类号： | A61B5/16;A61B3/113;A61B5/374 |
| 代理公司： | 广州三环专利商标代理有限公司 44202 | 代理人： | 陈旭红;钟文瀚 |
| 地址： | 510000 广东*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明提供一种跨被试和跨模态的多模态紧张情绪识别方法及系统，其中方法包括：获取眼动信号训练数据、与眼动信号训练数据对应的脑信号训练数据及眼动信号测试数据；对眼动信号训练数据及脑信号训练数据进行预处理及特征提取，得到眼动特征信号及脑特征信号；其中，预处理包括：滤波处理、频域变换处理及特征维度统一；将眼动特征信号及脑特征信号输入至情绪分类器，进行情绪分类并计算损失函数，优化多模态紧张情绪识别模型，得到训练完成的多模态紧张情绪识别模型；将眼动信号测试数据输入至训练完成的多模态紧张情绪识别模型，得到眼动信号测试数据对应的紧张情绪分类结果。本发明提高了紧张情绪识别的准确性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 跨被试 跨模态 多模态 紧张 情绪 识别 方法 系统 | ||
【主权项】：
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