[发明专利]一种基于机器学习与大数据的租金智能评估方法与装置在审
申请号: | 202111439264.3 | 申请日: | 2021-11-29 |
公开(公告)号: | CN114066537A | 公开(公告)日: | 2022-02-18 |
发明(设计)人: | 翟猛 | 申请(专利权)人: | 北京国信达数据技术有限公司 |
主分类号: | G06Q30/02 | 分类号: | G06Q30/02;G06Q30/06;G06Q50/16;G06F16/215;G06N20/20;G06N5/00 |
代理公司: | 北京诚呈知识产权代理事务所(普通合伙) 11883 | 代理人: | 杨凌波 |
地址: | 100011 北京市东*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | 本发明公开了一种基于机器学习与大数据的租金智能评估方法与装置。包括如下步骤:获取数据,数据清洗,基于GBDT回归计算小区指数,计算基准价与修正系数,算出租金估值。本发明优化了传统测算租金的方式,大数据的使用极大地提高了对比法的准确性,指标体系的优化同样极大地提升了模型可信度;基于对比法和机器学习建立的模型,将大数据引入到模型中,再将此结果输送到网站中,并进行定期更新,便于房主查询自己房子的参考出租价格,也便于租户对意向租房的租金有所了解。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 机器 学习 数据 租金 智能 评估 方法 装置 | ||
【主权项】:
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