[发明专利]一种基于CNN-LSTM的湿法脱硫出口SO2在审

专利信息
申请号: 202111439306.3 申请日: 2021-11-30
公开(公告)号: CN114171135A 公开(公告)日: 2022-03-11
发明(设计)人: 尹晓红;孙坤;王新立;邵明军;巴梦茹;张培霄 申请(专利权)人: 青岛科技大学
主分类号: G16C20/70 分类号: G16C20/70;G06N3/04
代理公司: 北京智行阳光知识产权代理事务所(普通合伙) 11738 代理人: 汤武
地址: 266061 山东省青*** 国省代码: 山东;37
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摘要: 发明涉及一种基于CNN‑LSTM的湿法脱硫出口SO2浓度预测方法,包括如下步骤:步骤1:采集数据,测量并记录与出口SO2浓度相关的变量,获得初始变量;步骤2:数据筛选,通过随机森林算法对初始变量进行筛选,去除掉冗余变量后获得输入变量;步骤3:采用CNN‑LSTM神经网络建立预测模型,并结合注意力机制,输入模型的输入变量,获得SO2浓度的预测数据;步骤4,对预测的结果进行评价分析,验证预测的有效性。本发明涉及火电厂机组烟气脱硫领域。本发明具有减少SO2的排放量,达到保护环境的效果。
搜索关键词: 一种 基于 cnn lstm 湿法 脱硫 出口 so base sub
【主权项】:
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