[发明专利]一种结合水印和深度学习的人脸识别加密认证方法及系统在审
| 申请号： | 202111441926.0 | 申请日： | 2021-11-30 |
| 公开（公告）号： | CN114170658A | 公开（公告）日： | 2022-03-11 |
| 发明（设计）人： | 彭长根;吴俊青;谭伟杰;蒋合领;丁红发 | 申请（专利权）人： | 贵州大学 |
| 主分类号： | G06V40/16 | 分类号： | G06V40/16;G06V10/94;G06V10/96;G06V10/74;G06V10/82;G06N3/08;G06N3/04;G06T1/00;G06K9/62 |
| 代理公司： | 北京高沃律师事务所 11569 | 代理人： | 赵兴华 |
| 地址： | 550025 贵州省贵*** | 国省代码： | 贵州;52 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种结合水印和深度学习的人脸识别加密认证方法及系统，属于人脸识别认证领域，摄像头采集人脸图像并嵌入水印，得到水印人脸图像；客户端提取水印信息，并与水印图像进行比对认证；客户端采用基于FaceNet的深度学习算法提取认证成功的人脸图像的人脸特征，并采用CKKS全同态加密算法和国密SM4算法加密，得到人脸特征密文数据；数据库服务器计算加密人脸特征模板与预存的人脸特征模板之间的汉明距离，加密得到汉明距离密文数据；身份验证服务器对汉明距离密文数据进行解密，并对汉明距离明文值与预设汉明距离阈值进行比较，得到人脸识别认证结果，可保证人脸图像数据来源的安全性，提高识别准确率和效率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 结合 水印 深度 学习 识别 加密 认证 方法 系统 | ||
【主权项】：
暂无信息
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