[发明专利]一种基于实车数据的动力电池安全风险评估方法在审
申请号: | 202111442183.9 | 申请日: | 2021-11-30 |
公开(公告)号: | CN114036647A | 公开(公告)日: | 2022-02-11 |
发明(设计)人: | 胡杰;杨博闻;朱雪玲;何陈;杨光宇 | 申请(专利权)人: | 武汉理工大学 |
主分类号: | G06F30/15 | 分类号: | G06F30/15;G06F30/27;G06N3/04;G06F119/02;G06F119/08 |
代理公司: | 湖北武汉永嘉专利代理有限公司 42102 | 代理人: | 李丹 |
地址: | 430070 湖*** | 国省代码: | 湖北;42 |
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摘要: | 本发明涉及基于实车数据的动力电池安全风险评估方法,数据准备阶段:获取运行数据;数据整理与特征提取阶段:对运行数据进行数据预处理,并提取相关特征;算法模型构建阶段:根据所提取的相关特征数据以LSTM模型和等效电路模型通过Adaboost算法对其进行耦合构建算法模型;算法模型预测阶段:以所构建的算法模型对无风险纯电动汽车数据进行训练,通过训练好的模型对有风险纯电动汽车的正常电压进行预测;安全风险评估阶段。利用大数据技术和机器学习与统计学习算法并结合等效电路模型的在线参数识别方法从车辆数据和电池数据中充分挖掘其中隐藏的电池正常电压信息及其变化规律,从而根据正常电压与实际电压偏移度来进行安全风险评估。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 数据 动力电池 安全 风险 评估 方法 | ||
【主权项】:
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