[发明专利]气体种类和浓度识别的融合神经网络系统、装置与方法在审
| 申请号： | 202111443129.6 | 申请日： | 2021-11-30 |
| 公开（公告）号： | CN114049525A | 公开（公告）日： | 2022-02-15 |
| 发明（设计）人： | 许磊;王昱东;任旭东;孙东博;谷文先 | 申请（专利权）人： | 中国科学技术大学 |
| 主分类号： | G06V10/764 | 分类号： | G06V10/764;G06V10/774;G06V10/82;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京凯特来知识产权代理有限公司 11260 | 代理人： | 郑立明;韩珂 |
| 地址： | 230026 安*** | 国省代码： | 安徽;34 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明公开了一种气体种类和浓度识别的融合神经网络系统、装置与方法，通过从气体种类识别网络提取到的特征，辅助气体浓度预测的融合网络进行气体浓度的预测，并对二者进行融合，使最终要预测的气体浓度和识别的气体种类的预测结果具有相关性，即可以在识别气体种类的基础上预测其浓度的数值，同时，整个神经网络能够增加传感器阵列识别气体的种类、数量，提高气体识别准确率和相近气体的辨识度，降低气体浓度预测的误差。 | ||
| 搜索关键词： | 气体 种类 浓度 识别 融合 神经网络 系统 装置 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于中国科学技术大学，未经中国科学技术大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202111443129.6/，转载请声明来源钻瓜专利网。
