[发明专利]一种基于深度强化学习的航空器间隔管理决策方法有效
| 申请号： | 202111443511.7 | 申请日： | 2021-11-30 |
| 公开（公告）号： | CN114141062B | 公开（公告）日： | 2022-11-01 |
| 发明（设计）人： | 刘泽原;徐秋程;丁辉;史艳阳;吴靓浩;张婧婷;陈飞飞;徐珂;谈青青 | 申请（专利权）人： | 中国电子科技集团公司第二十八研究所 |
| 主分类号： | G08G5/04 | 分类号： | G08G5/04;G08G5/00;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 江苏圣典律师事务所 32237 | 代理人： | 于瀚文;胡建华 |
| 地址： | 210000 江*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种基于深度强化学习的航空器间隔管理决策方法，可以实现从输入到输出的端到端的直接控制。本方法将深度强化学习用于航空领域，设计了一种基于深度强化学习的航空器间隔管理决策方法。使用深度循环Q网络对终端区内的态势进行预测判断，通过设计并训练航班调速策略实现终端区内的飞行安全间隔自主保持。使用该方法对繁忙运行情况下的终端区空中航空器进行调配，实现了繁忙扇区的冲突解脱与连续无冲突运行，减轻了管制员面对复杂运行场景的间隔调配决策压力提高扇区管制运行效率与安全保障能力。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 强化 学习 航空器 间隔 管理 决策 方法 | ||
【主权项】：
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