[发明专利]一种全景图像特征点描述符生成网络的训练方法以及装置在审
| 申请号： | 202111443540.3 | 申请日： | 2021-11-30 |
| 公开（公告）号： | CN114092559A | 公开（公告）日： | 2022-02-25 |
| 发明（设计）人： | 崔岩;黄亚江 | 申请（专利权）人： | 中德（珠海）人工智能研究院有限公司;珠海市四维时代网络科技有限公司 |
| 主分类号： | G06T7/73 | 分类号： | G06T7/73;G06V10/46;G06V10/74;G06V10/774;G06K9/62 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 519080 广东省珠海市高新区唐家湾镇金唐路*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本申请适用于图像处理技术领域，提供了一种全景图像特征点描述符生成网络的训练方法以及装置，该方法包括：获取待处理特征点；其中，待处理特征点是从待处理全景图像中提取的特征点；确定待处理特征点中的目标特征点；将待处理特征点作为输入参数，目标特征点作为输出参数，对全景图像特征点描述符生成网络进行训练，得到训练后的全景图像特征点描述符生成网络。可见，本申请通过自动训练全景图像特征点描述符生成网络，从而达到对有丰富图像信息和宽广视野的全景图像进行准确提取特征点的效果。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 全景 图像 特征 描述 生成 网络 训练 方法 以及 装置 | ||
【主权项】：
暂无信息
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