[发明专利]一种基于联邦边缘学习的工业物联网资源分配方法及系统在审
| 申请号： | 202111444856.4 | 申请日： | 2021-11-30 |
| 公开（公告）号： | CN114363923A | 公开（公告）日： | 2022-04-15 |
| 发明（设计）人： | 田杰;纪秀朝;李腆腆;支媛;王娣 | 申请（专利权）人： | 山东师范大学 |
| 主分类号： | H04W24/02 | 分类号： | H04W24/02;H04W28/02;H04W28/20;H04W28/22;H04L41/14;G06F9/50;G06N20/00;G16Y10/75;G16Y30/00 |
| 代理公司： | 济南圣达知识产权代理有限公司 37221 | 代理人： | 董雪 |
| 地址： | 250014 山*** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种基于联邦边缘学习的工业物联网资源分配方法，包括：获取工业设备数据；根据获取的工业设备数据，利用工业物联网下联邦边缘学习的无线通信网络模型，得到分配结果；其中，通过最小化所有设备总成本的优化目标对无线通信网络模型进行全局优化；通过李雅普诺夫优化方法和迭代算法实现最小化所有设备总成本的优化目标。本发明采用李雅普诺夫优化理论来实现长期问题到短期问题的转化，同时引入虚拟能量队列避免工业设备超出能耗要求无法工作的问题。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 联邦 边缘 学习 工业 联网 资源 分配 方法 系统 | ||
【主权项】：
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