[发明专利]一种基于图神经网络的高效状态寄存器识别方法在审
| 申请号： | 202111446660.9 | 申请日： | 2021-11-30 |
| 公开（公告）号： | CN114239083A | 公开（公告）日： | 2022-03-25 |
| 发明（设计）人： | 潘伟涛;高一鸣;董勐 | 申请（专利权）人： | 西安电子科技大学 |
| 主分类号： | G06F21/71 | 分类号： | G06F21/71;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 西安长和专利代理有限公司 61227 | 代理人： | 肖志娟 |
| 地址： | 710071 陕西省*** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 本发明属于硬件安全技术领域，公开了一种基于图神经网络的高效状态寄存器识别方法，所述基于图神经网络的高效状态寄存器识别方法包括：对电路网表进行整合处理和映射，并将处理后网表建模为有向图结构；以寄存器节点为起点进行子图划分，提取节点特征与边特征，作为图神经网络的训练集；采用图注意力自动编码器网络GATE作为无监督模型，得到最佳训练模型；使用聚类算法对模型输出结果进行分类，并根据分类结果计算准确度。本发明创新性的将传统逆向工程的算法与图神经网络相结合，在保证了识别准确度的前提下极大的提升了效率。本发明创造性的用图神经网络获取寄存器的图结构特征，代替传统算法求解PSS的复杂过程，极大的提升了算法的速度和普适性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 神经网络 高效 状态 寄存器 识别 方法 | ||
【主权项】：
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