[发明专利]高光谱图像特征处理方法、分类方法、装置、系统及存储介质在审
| 申请号： | 202111447065.7 | 申请日： | 2021-11-30 |
| 公开（公告）号： | CN113989679A | 公开（公告）日： | 2022-01-28 |
| 发明（设计）人： | 唐浩劲;李岩山;黄志权 | 申请（专利权）人： | 深圳大学 |
| 主分类号： | G06V20/13 | 分类号： | G06V20/13;G06V10/44;G06V10/80;G06V10/764;G06V10/82;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 广州嘉权专利商标事务所有限公司 44205 | 代理人： | 洪铭福 |
| 地址： | 518060 广东省深*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本申请公开了一种高光谱图像特征处理方法、分类方法、装置、系统及存储介质，高光谱图像特征处理方法为先接收高光谱图像，然后将高光谱图像的空谱域信息分别输入至N个特征提取模块，对应得到至少N级特征图，然后对至少N级特征图进行融合处理，得到融合特征图，其中，N为大于等于2的正整数，至少N级特征图具有不同尺度的空谱特征。与单一尺度的空谱特征图相比，本申请融合了多个不同尺度的空谱特征的融合特征图的判别能力更突出，有利于提高后续对高光谱图像分类的准确率。 | ||
| 搜索关键词： | 光谱 图像 特征 处理 方法 分类 装置 系统 存储 介质 | ||
【主权项】：
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