[发明专利]移动边缘网络中基于FDQL的多维资源协同优化方法在审
| 申请号： | 202111447130.6 | 申请日： | 2021-11-30 |
| 公开（公告）号： | CN114143891A | 公开（公告）日： | 2022-03-04 |
| 发明（设计）人： | 高志宇;王天荆;沈航;白光伟;田一博 | 申请（专利权）人： | 南京工业大学 |
| 主分类号： | H04W72/08 | 分类号： | H04W72/08;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 南京科阔知识产权代理事务所(普通合伙) 32400 | 代理人： | 苏兴建 |
| 地址： | 211816 江苏*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 现有技术中，移动边缘网络呈现出智能化、多元化、综合化的趋势，使得多维资源最优分配面临诸多挑战。为了提升多维资源优化的精确性，本发明提出一种移动边缘网络中基于FDQL的多维资源协同优化方法。本方法以最小化MOS为优化目标来构建多维资源分配模型，并设计一种双层的决策方案。首先，底层的基站利用双深度Q学习DDQL进行局部模型训练以获得短周期内最优决策；然后，上层的边缘节点利用联邦深度学习FDQL进行全局模型训练以降低长周期内分布式决策的偏差。实验结果表明，所提算法在降低内容服务时延和提高用户体验质量方面都优于其它方法。 | ||
| 搜索关键词： | 移动 边缘 网络 基于 fdql 多维 资源 协同 优化 方法 | ||
【主权项】：
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