[发明专利]一种基于卷积神经网络的毫米波坐姿检测智慧台灯在审
| 申请号： | 202111448426.X | 申请日： | 2021-12-01 |
| 公开（公告）号： | CN114114223A | 公开（公告）日： | 2022-03-01 |
| 发明（设计）人： | 李兴广;王冉;王鑫磊;刘帅;崔炜 | 申请（专利权）人： | 长春理工大学 |
| 主分类号： | G01S7/539 | 分类号： | G01S7/539;G01S13/88 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 130022 吉林*** | 国省代码： | 吉林;22 |
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| 摘要： | 本发明属于毫米波雷达领域，提出了一种基于卷积神经网络的毫米波坐姿检测智慧台灯，通过雷达发射调频连续波信号，经人体目标产生回波信号，对其进行预处理，合成点云数据。利用预先设定的多种姿态下点云数据制作卷积神经网络模型，检测时将采集到的用户点云数据输入至已训练好的卷积神经网络模型中，与模型中的坐姿特征标签匹配，实现坐姿特征的检测。本发明能够长时间并且实时检测用户坐姿特征，具有抗干扰能力强、成本低的优点，也保证了检测时用户的自由度，保护了用户的隐私，能够带给用户良好的使用体验。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 卷积 神经网络 毫米波 坐姿 检测 智慧 台灯 | ||
【主权项】：
暂无信息
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