[发明专利]基于记忆力增强自编码器的行人异常行为检测的方法与系统在审
| 申请号： | 202111448548.9 | 申请日： | 2021-11-30 |
| 公开（公告）号： | CN115131815A | 公开（公告）日： | 2022-09-30 |
| 发明（设计）人： | 王瑜;闫善武;毕玉;肖洪兵 | 申请（专利权）人： | 北京工商大学 |
| 主分类号： | G06V40/10 | 分类号： | G06V40/10;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 100048 北京市海淀区甘家*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于记忆力增强自编码器的行人异常行为检测方法及系统，其中，该方法包括以下步骤：首先利用训练视频生成检测模型，然后将待测视频输入模型，检测出异常视频帧，具体包括，输入训练集中的视频帧；通过编码器将输入的视频帧映射到特征空间，获取其编码值；使用编码值作为查询，通过基于注意力的寻址算子检索记忆模块中最相关的项；将这些最相关的项发送给解码器进行重构；在上述训练过程中，对编码器和解码器进行不断地优化，使重构误差最小；更新记忆内容，以记录编码正常数据的原型元素；最终获得异常行为检测模型。最后将待测视频输入该检测模型，获得发生异常行为的视频帧。该方法不仅提升了传统行人异常行为检测方法的准确率，同时提高了检测速度。由于所提出的记忆模块是通用的，并且与编码器和解码器的结构无关，因此可以将其集成到更复杂的基础模型中，应用于各种现实生活场景中，更好地满足视频检测准确快速的需求。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 记忆力 增强 编码器 行人 异常 行为 检测 方法 系统 | ||
【主权项】：
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