[发明专利]基于机器学习的谐波雷达目标分类方法及系统在审
| 申请号： | 202111449547.6 | 申请日： | 2021-11-30 |
| 公开（公告）号： | CN114358044A | 公开（公告）日： | 2022-04-15 |
| 发明（设计）人： | 吴阳;徐碧蓉;雷杰;刘恩晓;张勇;刘峰 | 申请（专利权）人： | 上海微波技术研究所（中国电子科技集团公司第五十研究所） |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62;G06N20/20 |
| 代理公司： | 上海段和段律师事务所 31334 | 代理人： | 高璀璀 |
| 地址： | 200063 *** | 国省代码： | 上海;31 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明提供了一种基于机器学习的谐波雷达目标分类方法及系统，包括如下步骤：步骤S1：基于机器学习构建分类模型；步骤S2：通过分类模型对谐波雷达目标进行分类。本发明通过发射混频信号，改变发射功率，计算不同二阶互调频点的发射‑谐波响应功率曲线特征作为谐波雷达目标分类特征的方法，利用多个二阶互调频点的谐波信息，实现对谐波雷达目标特征的有效提取，并基于机器学习算法实现了目标特征的分类。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 机器 学习 谐波 雷达 目标 分类 方法 系统 | ||
【主权项】：
暂无信息
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