[发明专利]一种巷道平均风速预测方法在审
| 申请号： | 202111451684.3 | 申请日： | 2021-12-01 |
| 公开（公告）号： | CN114036858A | 公开（公告）日： | 2022-02-11 |
| 发明（设计）人： | 闻爽爽;曹旭生;邵良杉 | 申请（专利权）人： | 辽宁工程技术大学 |
| 主分类号： | G06F30/27 | 分类号： | G06F30/27;G06F30/28;G06N3/04;G06N3/08;G06Q50/02;G06F113/08 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 125000 辽宁省葫芦岛市龙*** | 国省代码： | 辽宁;21 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种巷道平均风速预测方法，其特征在于，包括步骤：1)通过ANSYS流体力学CFD模块模拟巷道各点点风速及平均风速，作为深度学习的训练集；2)采用深度门控循环单元(GRU)神经网络进行训练建模，通过不断优化调参后建立点风速与巷道平均风速之间的强非线性关系，形成巷道平均风速预测模型；3)利用训练建立的模型，对所需预测的巷道断面进行平均风速预测，并产生该巷道的平均风速预测结果；4)通过计算机输出平均风速预测结果。本发明考虑到智慧矿山现状，结合CFD三维模拟，通过深度学习来预测巷道平均风速，避免了人工测量强度高、便捷性差等问题，对煤矿通风系统智能化管理具有十分重要的应用价值。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 巷道 平均 风速 预测 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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