[发明专利]一种由粗到细的显示记忆网络口语理解模型在审
| 申请号： | 202111452034.0 | 申请日： | 2021-12-01 |
| 公开（公告）号： | CN114116984A | 公开（公告）日： | 2022-03-01 |
| 发明（设计）人： | 杜凡凡;刘美玲;杨喜雨 | 申请（专利权）人： | 杜凡凡 |
| 主分类号： | G06F16/33 | 分类号： | G06F16/33;G06F16/332;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 湖北创融蓝图知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 42276 | 代理人： | 何龙 |
| 地址： | 150040 黑龙*** | 国省代码： | 黑龙江;23 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种由粗到细的显示记忆网络口语理解模型，由编码模块、显示记忆模块、推理决策模块、隐含意图预测模块组成，使用BERT将输入的用户问题、对话场景和对话历史的意图和槽串联编码为上下文化表示；Explict Memory模块依次读取用户问题、对话场景、历史对话，预测每句话中未具体表达到的意图和槽之间的语义关系的隐藏状态(未明显提到的状态)，并对句子的隐含状态进行更新；并采用从粗到细的推理策略澄清意图和槽之间的隐含关系，对推理出的隐含关系进行显示预测决策，同时，通过我们的模型在隐含推理过程中提供可解释性，从而解决了现有的方法由于难以提取问题中隐含关系对其进行推理的问题，通过实验证明了该模型在口语理解任务中的有效性和通用性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 粗到细 显示 记忆 网络 口语 理解 模型 | ||
【主权项】：
暂无信息
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