[发明专利]基于空间校正的半监督自训练的高光谱遥感图像分类方法在审
| 申请号： | 202111455830.X | 申请日： | 2021-12-01 |
| 公开（公告）号： | CN114399687A | 公开（公告）日： | 2022-04-26 |
| 发明（设计）人： | 武越;白壮飞;肖郑磊;王善峰;公茂果;慕贵峰;苗启广 | 申请（专利权）人： | 西安电子科技大学 |
| 主分类号： | G06V20/13 | 分类号： | G06V20/13;G06V10/762;G06V10/774;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08;G06V10/82;G06V20/10 |
| 代理公司： | 西安嘉思特知识产权代理事务所(普通合伙) 61230 | 代理人： | 王萌 |
| 地址： | 710000 陕*** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于空间校正的半监督自训练的高光谱遥感图像分类方法，包括：按照光谱通道数量，对待分类高光谱遥感图像进行切分，以得到光谱切片数据集；在每个光谱切片数据中，基于局部图像块提取光谱空间特征，以得到待分类高光谱遥感图像对应的光谱空间特征集；基于预设算法对所有局部图像块进行聚类，以得到多个初始簇；按照语义信息，对局部图像块簇进行合并处理，以得到目标簇；计算每个目标簇的置信度；对目标簇中的每个未标记局部图像块赋伪标记集；基于空间局部约束策略，对伪标记集进行迭代校正，以完成高光谱遥感图像的分类。本发明能够在有少量标记局部图像块或者无法获取大量标记局部图像块的情况下高效实现图像分类任务。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 空间 校正 监督 训练 光谱 遥感 图像 分类 方法 | ||
【主权项】：
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