[发明专利]一种专利文本多标签分类方法有效
| 申请号： | 202111455951.4 | 申请日： | 2021-12-02 |
| 公开（公告）号： | CN113849655B | 公开（公告）日： | 2022-02-18 |
| 发明（设计）人： | 李辉;马勇;钱辉;徐凡;曾锦山 | 申请（专利权）人： | 江西师范大学 |
| 主分类号： | G06F16/35 | 分类号： | G06F16/35;G06F40/30;G06K9/62;G06N3/04 |
| 代理公司： | 南昌金轩知识产权代理有限公司 36129 | 代理人： | 石英 |
| 地址： | 330022 *** | 国省代码： | 江西;36 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种专利文本多标签分类方法，首先将IPC标签文本描述向量化来表示IPC标签向量，将训练集中的IPC标签共线关系矩阵作为标签之间的关联矩阵，再基于上述矩阵得到融合标签关联关系的IPC标签表示矩阵；最后将专利文本的不同角度的特征表示融合后得到文本特征矩阵与IPC标签矩阵相乘得到标签分数矩阵，通过激活层归一化后得到各个标签的概率。通过上述方式，本发明能够提取到专利文本的全局信息表示、局部信息表示和序列信息表示并进行信息整合来充分提取专利文本的语义信息，充分利用IPC标签描述的语义信息来挖掘IPC标签之间的关联关系，提高了专利文本多标签分类的分类效果。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 专利 文本 标签 分类 方法 | ||
【主权项】：
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